图片源于：https://datainnovation.org/2024/09/ai-adoption-is-key-to-the-uks-ai-opportunities-action-plan/
上个月，新的英国政府发布了《人工智能机遇行动计划》，该计划概述了政府如何 “抓住人工智能的机遇，提升增长和生产力，并为英国公民创造切实的利益”。
行动计划可以分为两个关键主题：人工智能行业增长和人工智能普及应用。
这两者对于政府建立一个AI解决方案的基础，从中让企业和公众受益，都是至关重要的。
为了解决行业增长和人工智能普及的问题，政府应当：鼓励企业使用轻量级模型；加大对促进行业与学术界之间合作的投资，以便实现将人工智能研发商业化的技术转移；并设立专注于各行业人工智能应用的行业中心，以支持人工智能的普及应用。
首先，政府应鼓励企业使用轻量级模型，这些模型资源消耗较少，但可以提供更快、更广泛的回报。
行动计划的首要目标是建立一个能够扩展并在全球竞争的人工智能行业。
企业在人工智能行业扩张的最大障碍是基础设施成本：模型的训练和扩展都是劳动密集型的，并且成本高昂，消耗大量能源。
事实上，一项研究预测，到2028年，超过50%的自主从零开始构建大型语言模型（LLMs）的企业将因成本、复杂性和技术负担而放弃这些努力。
这将代表着一个巨大的AI机遇的损失。
为了避免这种情况发生，并促进有助于可持续行业增长的企业人工智能普及应用，政府应鼓励企业利用现有的轻量级模型。
明确来说，就性能而言，最先进的模型应该是企业的首选。
但是为了促进更广泛的人工智能普及，轻量级模型降低了大多数企业的进入门槛。
轻量级模型非常适合于各行业的扩展和增长，因为它们为广泛的利益相关者提供了显著的好处。
为了采用人工智能，企业需要访问高性能的模型。
随着模型能力的提高，它们的训练和运行成本变得越来越高。
这种改善的一个积极方面是，企业无需使用最新的模型也能获得收益，且企业无需拥有自己的模型即可执行特定的公司任务。
实际上，轻量级模型可以在成本低昂的前提下，为绝大多数任务提供令人满意的结果，而这种方法惠及所有利益相关者。
它为寻求以最小资源利用人工智能的初创企业和小型企业降低了进入门槛。
它使得更成熟的企业能够专注于对预制模型的微调，以满足他们的需求。
并且，它能充分利用具备资源构建强大且计算需求较少的模型的一般性的人工智能开发公司的研发。
轻量级模型还更有可能在传统基础设施上运行，因为它们占用的内存较少，这将有助于行动计划的第三个目标，即在公共服务的交付中使用人工智能。
此外，轻量级模型在所提到的行动计划中的“人工智能普及的助推因素”（数据、基础设施、公共采购和监管改革）中受到的影响较少。
它们需要的数据更少、运行成本更低，并且已经在开源原则下可用，为用户提供了立即的切入点，同时也允许自定义。
在更广泛的增长方面，拥有更多数量的“足够好”的AI驱动系统要比拥有少量最先进的AI系统好得多。
因此，如果英国想要普及人工智能，它应该关注将行业增长与人工智能普及结合在一起的一个关键驱动因素——轻量级模型。
其次，英国还应加大对促进技术转移以实现人工智能研发商业化的合作伙伴关系的投资。
这些合作伙伴关系建立了研究机构与企业之间的合作框架，帮助将创新从实验室转移到市场。
这种技术已经在米德兰德地区取得了成功，那里的“米德兰德创新”是一个由八所区域研究性大学组成的联盟，汇聚资源，与企业合作，将创新从研发变为市场。
这一倡议支持了实验室研究向商业化解决方案的开发，现已获得超过250万英镑的资金，并雇佣了11名全职员工。
在人工智能领域，培养这样的关系可以加速人工智能的开发和部署，因为研发会不断提高算法性能、计算效率、模型结构以及新型人工智能应用的表现。
这确保证了尖端研究可以转化为现实世界的应用。
例如，萨里大学设有以人为本的人工智能研究所，是英国计算机视觉领域排名第一的机构。
该研究所的一些工作包括建立模型来预测化疗阶段患者出现症状的风险，开发深度神经网络以实现视频犯罪现场影像的跨模态搜索，即将语言翻译为视频，以及将区块链与人工智能融合，以支持内容来源技术。
这样的研究将大大受益于商业化进程，这可通过与行业和区域企业的合作实现。
政府应当激励企业建立这些专注于人工智能研发的合作伙伴关系，例如，通过为与研究机构合作的企业提供税收优惠，或通过在全英范围内提供业内网络交流机会，将行业与学术界连接起来。
通过利用两个部门的优势——公共机构在研究上的专业知识，以及私营企业在商业化和扩展方面的能力——这些合作伙伴关系可以解决紧迫的社会挑战，同时提升英国在全球技术市场的竞争力。
此外，英国政府应优先支持那些展示了一定商业可行性的研究项目。
研究机构可以通过与行业合作，以明确知识产权战略，或为如何将该研究应用于实际应用绘制一份概念验证路线图来实现这一目标。
这一方法不仅促进了问责制，还有助于确保公共投资向具有清晰市场路径的项目倾斜。
英国将收益于激励研究人员从一开始就考虑其工作的商业影响，从而使学术追求与行业需求相一致。
最后，英国政府应当设立人工智能普及的行业中心。
设立行业中心以促进人工智能的普及在英国对推动创新和提升各行业竞争力方面至关重要。
这些中心将作为专门的枢纽，向企业提供量身定制的支持，帮助克服AI整合中的特定障碍，并与行业监管机构合作以克服监管壁垒。
例如，专注于医疗卫生的中心可以与国家医疗服务体系（NHS）和私人医疗行业的利益相关者合作，以识别诸如数字基础设施不足和资金缺口等挑战。
通过直接解决这些问题，该中心将促进向人工智能技术的顺利过渡，最终改善患者结果和运营效率。
在金融行业，专门的人工智能普及中心将发挥关键作用以应对复杂的监管环境。
这种有针对性的支持至关重要，因为它不仅激励了创新文化，还确保组织能够遵循不断变化的监管规定。
此外，在制造业，人工智能普及中心将解决以人工智能驱动的自动化的重大障碍，通过为企业提供技术技能提升计划来支持。
通过培养能够实施和管理人工智能技术的熟练劳动力，这些中心将提高生产率和运营效率。
每个行业中心将倡导其对应行业的人工智能应用，倡导满足特定需求的定制解决方案。
这种有焦点的方法不仅将鼓励更广泛的人工智能普及，还将确保企业获得必要的有针对性的支持，以便在日益数字化的环境中蓬勃发展。
随着企业在实施人工智能方面的信心提升，它们更有可能投资于驱动增长的转型性技术，而行业中心可以成为建立这一信心的核心。
人工智能为英国提供了大量的机遇，不仅作为经济增长的机制，也作为改善英国公民生活的工具。
英国需要动员其人工智能创新，以人工智能普及为其行动计划的核心。
