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近日，在英国工党于七月初赢得选举后，工党勾勒出下一个国会会期的立法议程。
工党于7月17日举行的“国王演讲”中宣布了将其平等工资法扩展至“少数民族和残疾人”的计划。
该党将在首100天内制定《就业权利法案》，并提出《平等（种族和残疾）法案》供投票。
如果该法案通过，可能将扩展到目前针对拥有250名或以上员工的雇主的性别工资差距报告要求。
因此，雇主将需要列明按种族/民族和性别的平均和中位工资差距。
潜在的雇主报告义务更新
根据国王演讲中概述的《平等法案》，承诺将：
在法律中保障少数民族和残疾人获得平等工资的全面权利；
引入大型雇主（即拥有250名或以上员工的雇主）的强制性种族和残疾工资报告。
这一点在美国的工资平权法中很常见，但许多国家和地区的立法只是规定性别。
如果提案得到通过，该英国法律将要求雇主开始进行交叉工资平权分析，以真实反映性别与种族/民族之间的差异。
工党的《让工作更有价值计划》中还包括了其他关于平等工资和工资差距报告的提案。这些提案包括：
将外包工人纳入性别工资差距和工资比率报告。
确保外包服务不再被雇主用来逃避支付平等工资的责任。
要求大型雇主制定、发布和实施行动计划，以缩小性别工资差距。
尚不清楚这些提案是否会被纳入《草案法案》，但这些都是工党在选举前提出来的目标。
所有提议的立法项目都与《欧盟工资透明指令》中概述的报告要求紧密一致。
自2017年以来，英国的公共、私营和志愿部门组织（雇员人数达到250或以上）均被要求报告其性别工资差距。
真正的交叉工资平权分析的重要性
很明显，英国政府提出的议程表明，英国雇主应开始为新增的工资报告义务做准备。
即，报告种族/民族和残疾员工的工资以及性别工资。
在美国，这是一项常规做法。
然而，一些雇主在进行工资平权分析时，将性别和种族/民族分开审查。
这意味着进行多元回归分析，以研究性别与工资之间的关系，随后进行另一个单独的多元回归分析，以研究种族/民族与工资之间的关系。
正如我们薪酬平权与总奖励策略与解决方案执行副总裁Gail Greenfield所述，这种方法有两个问题。
首先，在进行工资平权分析时，您会为每个工资分析组（PAG）创建一个工资统计模型。
每个模型都包括工资影响因素（WIF），即我们预计会影响员工工资的补偿因素。
与这些WIF相关的回归权重用于计算员工的中立工资预测值。
如果您进行单独的回归分析以检查性别与工资之间的关系以及种族/民族与工资之间的关系，您就会得到两组回归权重和两组预测工资值。
预测工资值在制定补救策略时是一个重要的考虑因素，因此，处理两组（或更多）预测工资值将会在补救过程中变得麻烦。
其次，如果种族/民族和性别都与工资相关，那么在进行性别与工资关系的回归分析时排除种族/民族将导致遗漏变量偏差。
正如Statistics By Jim（一个很好的资源）所言，“遗漏变量偏差（OVB）发生在回归模型排除了一个相关变量时。
缺少这些关键变量可能会扭曲变量之间的预估关系，进而导致错误的解释。
这种偏差可能会夸大、掩盖或完全颠倒估计关系的方向。”
这意味着要估计性别与薪酬之间的关系，回归分析也应包括种族/民族及相关的WIF。
否则，我们对性别影响的估计可能错误地将工资的变差归因于性别，而实际上这一变差是种族/民族差异所致。
同样，我们对于WIF的影响的估计可能错误地将工资的额外变差归因于WIF，而实际上这是由于种族/民族差异引起的。
如果种族/民族并未在工资差异中起到任何作用，则其纳入分析不会系统地扭曲性别或WIF效应的测量。
英国雇主有机会从一开始就正确处理交叉工资平权分析，我们也能够提供帮助。
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