图片源于：https://itif.org/publications/2021/01/25/who-winning-ai-race-china-eu-or-united-states-2021-update/
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，领先的国家将在技术未来和经济竞争力方面占据主导地位。
与此同时，落后的国家则面临在关键行业中失去竞争力的风险。
因此，超过30个国家已经制定了国家人工智能战略，希望能够改善其前景。
到目前为止，美国已经成为人工智能领域的领先者，但中国正在不断挑战其地位。
本报告对中国、欧盟和美国在人工智能领域的近期进展进行了分析，并对2019年发布的比较排名报告进行了更新。
研究发现，美国在整体上仍然保持显著优势，但中国在某些关键领域持续缩小差距。
此外，欧盟则继续落后于它们。
如果欧盟和美国没有进行显著的政策改变——尤其是欧盟在监管体系上变得更加支持创新，美国在国家人工智能战略上更加主动并投入更多资金——欧盟很可能仍将落后于美国和中国，而中国最终将缩小与美国之间的差距。
在2019年，数据创新中心使用30个指标跨6个类别分析了中国、欧盟和美国的人工智能能力。
研究发现，美国在人才、研究、开发和硬件四个类别中领先，而中国在采用和数据两个类别中领先。
根据总共100个可用积分的计算，美国以44.2分位居第一，中国以32.3分排在第二，欧盟以23.5分位列第三。
本报告通过使用新的数据更新了15个指标并增加了1个新指标，以衡量每个地区在人工智能领域的进展。
结果表明，美国仍然领先，得分为44.6分，中国则得分为32.0，欧盟的得分为23.3。
为了更好地了解各地区在人工智能领域的优势，我们还对每个指标的得分进行了劳动人数调整。
调整后，美国得分为58.0分，领先于欧盟的24.2分和中国的17.8分——尽管中国在缩小与美国之间的差距方面取得了一定进展。
至关重要的是，中国在超过一半的更新指标上实现了增量进展，缩小了与美国的差距或在某些领域扩大了领先。而欧盟与美国相比仅在超过四分之一的更新指标上取得了进展。
因此，美国在近75%的更新指标上保持或扩大了对欧盟的领先地位。
尽管中国在多个指标上有所改善，美国在整体得分体系上略微增加了领先优势，因为其在一些权重较重的指标上表现极为出色，如风险投资和私募股权融资。
例如，美国的人工智能初创公司获得的风险投资和私募股权融资比2019年中国的多了80亿美元。此外，美国在一些中国逐步缩小差距的指标上表现良好。
一个例子是软件和计算机服务公司的研发支出。
虽然中国企业在研发支出方面已经超越欧盟企业，但美国的软件和计算机服务公司的研发支出仍是中国和欧盟总和的三倍。
此外，美国的平均研究质量仍高于中国和欧盟。
尽管中国不断努力减少对美国半导体的依赖，但美国在设计人工智能系统所需芯片的能力上仍然是全球领导者。
与美国和欧盟相比，中国在人工智能能力方面的提升主要体现在几个方面。
首先，中国的人工智能出版物数量已超过欧盟，成为全球领导者。
其次，其人工智能研究的质量逐年上升。
第三，中国的软件和计算机服务公司增加了研发支出。
第四，中国在500强超级计算机的性能排名中，有近两倍于美国的超级计算机。在2017年，美国在这一指标上仍领先。
最后，中国在生成的数据量方面可能依然领先。
整体来看，尽管中国在人工智能领域的差距未能显著缩小，但其持续的进步趋势可能最终会削弱美国的领先地位。
欧盟在追赶美国的进展情况则喜忧参半。
例如，美国的人工智能公司仍比欧洲公司获得更多投资。
然而，欧盟的风险投资和私募股权融资占美国融资的比例在2016年至2019年间从13%增长到22%。
此外，欧盟的人工智能论文领域加权引用影响（FWCI）在2018年有所上升，而美国的FWCI则下降。
但迄今为止，欧盟在融资交易的数量、对人工智能公司并购的数量以及人工智能公司创业融资超过100万美元的数量上与美国的差距继续扩大。
此外，欧盟的软件和计算机服务企业在研发支出方面未能缩小与美国企业的差距。
英国脱离欧盟也将减少欧盟在人工智能能力方面的优势，无论是从绝对数字上还是人均指标上。
