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近日，在布拉德福德市议会的企业审查委员会会议上，官员们讨论了如何利用现代车辆的数据来预测驾驶员行为，并规划潜在的交通事故“热点区域”，从而使道路安全政策变得更具前瞻性，而非反应性。
在会议上，市议会成员获悉，在截至2024年8月的12个月里，布拉德福德的道路交通伤亡人数略有下降，受伤人数从2023年的1,455人下降至1,330人。
然而，在同一时期，死亡或重伤人数（包括骨折）却有所增加，这一数字从334人上升至346人。
在这12个月里，共有10人遇难。一份报告指出，行人被“高度代表”在死亡和重伤的人数中，占比18.7%。
而车辆乘客的伤亡人数也在稳步上升。在2017年至2019年期间，布拉德福德每年平均有87名乘客遇难或重伤，而去年这一数字翻了一番，达到了174人。
委员会成员被告知，市政府和西约克郡警察正在开展工作，以减少事故和伤亡率，但某些区域的工作往往是在事故发生后做出的反应。
交通部门官员米格尔·德苏扎（Miguel D’Souza）表示：“我们正进入一个可以利用人工智能来预测交通事故发生地点的时代。
这可以帮助我们更加主动地寻找可能发生事故的地方，而不是仅仅关注已经发生事故的地区。
新兴技术在识别潜在的事故热点方面稍有改善。”
近年来，全球范围内的人工智能进展已被用于创建多个系统，能够预测从金融到疾病爆发等各个领域的趋势。
国际上已有利用交通模式、卫星数据和事故报告的数据进行研究，创造出能够预测汽车事故发生概率的算法。
德苏扎告诉委员会，尽管布拉德福德的某些道路上已经开展的工作有助于阻止事故水平的上升，但数字依然保持稳定，而未大幅下降。
人工智能可能是最终减少这些数字的一个解决方案。
他说：“我们需要更智能地看待问题，深入探讨造成事故的原因及其发生的区域。
人工智能将帮助我们分析这些数据。”
伊尔克利市议员安德鲁·洛伊（Andrew Loy）询问人工智能如何改善道路安全。
德苏扎表示：“信息通常由制造商收集并出售给其他公司。
这些信息为我们提供了比以往更好的道路数据。同时也需关注行人事故和伤亡数据。
这给我们提供了一个关于道路使用者行为的叙述。
我们可以查看不同交通使用者的速度，了解他们在不同道路上的行驶速度，而不必逐个地点出外调查。
但这一切都依赖于汽车中的技术，因此这些数据无法捕捉到老旧车辆的信息。
随着道路上现代车辆的增加，这些数据将变得更加可用。”
他说，这些数据，结合测速雷达的数据，可以被软件用于预测事故可能发生的地点，以及预测驾驶员的行为。
与会成员询问了除此之外还采取了哪些措施以减少事故数据。
一些工作涉及教育，无论是在学校还是对于驾驶者，同时也包括执法权。
2024年，西约克郡警察的“操作驶出”发出了1,920份罚单，64宗针对无税驾驶者的报告，310辆汽车被扣押，75人被逮捕，412人被报告上法院。
自由民主党议员布伦丹·斯图布斯（Brendan Stubbs）询问：“如果有人想要鲁莽驾驶，他们将会这样做。你们是否考虑推出更多的20英里每小时限速区，特别是在学校外？
”德苏扎回应：“我们确实打算增加这些区域，但这是一项昂贵的工作。
我们正在等待国家限速战略，已经等了大约三年。”
