图片源于：https://www.york.ac.uk/news-and-events/news/2024/research/ai-diabetes-care-bradford-patients/
研究人员正在利用人工智能（AI）来针对性地改善布拉德福德地区的糖尿病护理。
来自约克大学自动化保障中心的团队开发了一种基于人工智能的临床决策支持模型，该模型基于布拉德福德地区140万条糖尿病患者的数据记录。
人们希望这项研究将导致人工智能被用于帮助2型糖尿病(T2D)患者避免最严重的健康结果。这一人工智能支持模型通过提取患者数据，可以帮助临床医生选择个性化的治疗方案，例如特定的饮食、锻炼方案或更为有效的医疗方法。
布拉德福德及克雷文地区的糖尿病发生率在英国名列前茅，且在约克郡和亨伯地区中是最高的。
了解哪些患者可能面临与T2D相关的共病风险，例如高血压或心脏病发作，是确保患者获得正确护理的重要部分。
该研究团队与布拉德福德教学院医院NHS信托基金合作，同时与该基金的临床人工智能负责人汤姆·劳顿教授一起，利用来自连接布拉德福德数据仓库的数据，该数据仓库是一个旨在整合健康、教育、社会护理、环境和其他地方政府数据以推动学习健康系统、预防和人口健康管理的加速器。
由于数据集跨越了四十年，研究团队能够呈现出健康特征和风险因素的全面图景。不过，这样的大数据集也带来了额外的挑战，包括如何消除医疗数据中的偏见，确保关键人口统计信息（例如性别、年龄和种族）的平衡。
这有助于降低与T2D共病相关的不正确诊断风险，从而导致更准确和个性化的护理。
来自约克大学自动化保障中心的菲利帕·瑞安博士开发了一种方法，识别并突出数据集中潜在的偏见。她说：“随着人工智能越来越多地用于支持临床决策，它可以在开发有针对性和有效的护理方面迈出积极的一步，但确保AI系统使用的训练数据尽可能平衡和公平至关重要。”
研究人员相信，该系统也具有在南亚裔人群中产生显著积极结果的潜力。研究结果表明，尽早诊断和治疗对解决该社区内糖尿病患者的恶劣结果至关重要。
伯克·奥兹图克说：“尽管基于AI的医疗应用在管理2型糖尿病方面显示出令人鼓舞的结果，但确保医疗保健中AI解决方案的安全性同样重要。”
“我们的研究解决了将安全保证整合到AI模型中的挑战，展示了为关键医疗应用设计的人工智能系统如何在有效和安全之间取得平衡。”
预计到2040年，全球将有超过5亿人患有2型糖尿病，这突显了与这种状况相关的严重健康并发症增加的风险。因此，有效管理2型糖尿病对于降低全球范围内这些风险至关重要。
布拉德福德教学院医院的临床人工智能负责人汤姆·劳顿教授表示：“糖尿病在整个英国是一个巨大且日益严重的问题，特别是在布拉德福德，该地区的糖尿病患病率居于全国前列。
利用人工智能提供个性化和定制的护理具有转变生命的潜力，但必须仔细考虑物理和伦理安全性，以引入任何类型的人工智能。“
“约克大学自动化保障中心在医疗保健中使用人工智能所进行的研究是帮助安全推出此类技术的关键。”
